在虚拟与现实交织的数字世界中，大型语言模型（LLM）以其强大的文本生成能力，为手游玩家带来了前所未有的互动体验，正如我们在游戏中偶尔会遇到“bug”一样，LLM也会遭遇一个令人头疼的问题——幻觉，OpenAI的安全系统团队负责人Lilian Weng，以其深厚的专业知识和丰富的实践经验，为我们揭示了LLM幻觉问题的本质，并提供了一系列实用的检测方法，就让我们跟随Lilian Weng的脚步，一起探索这个神秘而有趣的领域。
幻觉之谜：LLM的“脑洞大开”
在手游的世界里，我们习惯了角色的各种奇遇和冒险，但LLM的幻觉却是一种截然不同的体验，LLM的幻觉是指模型生成的内容与实际情况不符，或者与提供的上下文、世界知识相悖，这种“脑洞大开”的现象，虽然有时能带来意想不到的创意，但更多时候却会让玩家感到困惑和不解。
Lilian Weng将幻觉分为两大类：上下文幻觉和外源性幻觉，上下文幻觉，顾名思义，就是模型输出与上下文中的源内容不一致，仿佛是在讲述一个完全不同的故事，而外源性幻觉，则是模型输出应该以预训练数据集为基础，但由于数据集的庞大和复杂性，模型在生成时难免会出现偏差，导致输出内容与实际世界知识不符。
探秘幻觉之源：预训练与微调的双重挑战
LLM的幻觉问题究竟是如何产生的呢？这还要从LLM的训练过程说起，标准的LLM需要经过预训练和微调两个阶段，预训练阶段，模型会学习大量的世界知识，这些数据通常来源于公共互联网，因此难免存在信息过时、缺失或不正确的问题，而模型在记忆这些信息时，可能会以不正确的方式存储，导致后续生成时出现错误。
微调阶段，则是为了提升模型的某些具体能力，如指令遵从等，这个过程也充满了挑战，当微调样本中包含新知识时，模型的学习速度会减慢，并且更容易产生幻觉，这是因为模型在尝试学习新知识的同时，还要保持对旧知识的记忆，这种平衡往往很难把握。
实战检测方法：让幻觉无处遁形
面对LLM的幻觉问题，Lilian Weng提出了一系列实用的检测方法，帮助玩家和开发者更好地识别和纠正这些问题。
1、检索增强式评估：通过引入外部知识库，对模型生成的内容进行验证，这种方法可以确保模型输出的内容是基于事实的真实信息，而不是凭空捏造的。
2、基于采样的检测：从模型生成的文本中随机抽取样本，进行一致性检查，如果多个样本之间存在明显的不一致，那么很可能是模型出现了幻觉。
3、对未知知识进行校准：当模型遇到未知事实时，应该能够明确表示自己不知道，而不是随意编造，这种方法可以帮助玩家识别模型在哪些领域存在知识空白。
4、间接查询：通过询问与生成内容相关的其他问题，来验证模型输出的真实性，如果模型声称某个事件发生在某个地点，那么可以通过询问该地点的其他信息来验证这一说法。
5、反幻觉方法：如RARR框架，通过编辑归因，校正生成结果中没有证据支持的内容，这种方法可以提高生成内容的事实正确性，减少幻觉的发生。
最新动态：手游界的“幻觉”挑战与机遇
在手游界，LLM的幻觉问题同样引起了广泛的关注，一些游戏开发者已经开始尝试将LLM应用于游戏剧情的生成，为玩家带来更加丰富的游戏体验，幻觉问题也给他们带来了不小的挑战，如何确保游戏剧情的真实性和连贯性，成为了他们亟待解决的问题。
不过，挑战往往伴随着机遇，一些游戏开发者开始探索利用LLM的幻觉特性，为游戏增添更多的创意和惊喜，他们可以通过设计一些“幻觉关卡”，让玩家在虚拟世界中体验到与现实截然不同的奇妙冒险，这种创新不仅丰富了游戏的玩法，也为玩家带来了更加独特的游戏体验。
热门游戏玩法推荐：与LLM幻觉相关的创意挑战
1、《仙剑世界》：在这款以东方浪漫幻想世界为背景的手游中，玩家可以体验到各种奇幻的剧情和冒险，游戏开发者可以利用LLM生成一些与主线剧情相关的“幻觉剧情”，让玩家在探索世界的同时，也能感受到与现实世界截然不同的奇妙体验。
玩法操作：玩家在触发特定剧情时，会进入“幻觉剧情”模式，在这个模式下，玩家需要解开一系列谜题和挑战，才能回到现实世界，这些谜题和挑战都与LLM生成的幻觉内容紧密相关，需要玩家运用智慧和勇气才能克服。
2、《航海王：壮志雄心》：作为一款3D动作格斗手游，《航海王：壮志雄心》同样可以尝试将LLM幻觉融入游戏玩法中，游戏可以设计一些“幻觉战场”，在这些战场上，玩家会遇到各种与现实世界不同的敌人和挑战。
玩法操作：玩家在进入“幻觉战场”前，可以选择不同的技能和装备来应对挑战，在战场上，玩家需要灵活运用这些技能和装备，才能战胜敌人并顺利通关，这些技能和装备的选择和搭配都与LLM生成的幻觉内容紧密相关，需要玩家进行深入的思考和策略规划。
3、《三国杀》：作为一款策略卡牌手游，《三国杀》也可以尝试利用LLM幻觉为游戏增添更多的创意和惊喜，游戏可以设计一些“幻觉卡牌”，这些卡牌具有与现实卡牌完全不同的效果和属性。
玩法操作：玩家在游戏中可以随机获得这些“幻觉卡牌”，并可以在关键时刻使用它们来改变战局，这些卡牌的使用需要玩家进行深入的思考和判断，因为它们可能会带来意想不到的结果，这种创新不仅丰富了游戏的玩法，也为玩家带来了更加刺激和有趣的游戏体验。
Lilian Weng大模型幻觉问题解读 | 检测方法的特别之处
Lilian Weng对于大模型幻觉问题的解读和检测方法，不仅为我们揭示了LLM幻觉问题的本质和产生原因，还为我们提供了一系列实用的解决方案，这些方法不仅适用于手游领域，也可以广泛应用于其他需要LLM支持的领域，通过理解和应用这些方法，我们可以更好地利用LLM的潜力，同时避免其可能带来的问题，特别之处在于，Lilian Weng的方法不仅注重理论层面的分析，还强调了实践层面的应用和操作，为我们提供了更加全面和深入的视角来理解和解决LLM幻觉问题。
